Vision 360°

1 mai 2020
Data assurances et mutuelles

Une grande société d’assurance mutuelle française souhaite se doter d’une base de connaissance la plus exhaustive possible concernant ses sociétaires.

Méthodologie

Après avoir recueilli le besoin avec toutes ses convergences, nous avons établi une définition partagée de la notion de client, afin de pouvoir identifier une liste de moments clés pour les “clients” :

  • Descriptif : CSP, géographique, situation familiale…
  • Blocs produits
  • Blocs Relation client (CRM)

Nous avons ensuite conduit la conception de la structure de données et la mise en oeuvre des vues métiers.

Enfin, nous avons réalisé les analyses statistiques et marketing (scorings récurrents).

42 est LA réponse

Quels ont été les facteurs clés de succès de cette mission ?

  • L’expertise fonctionnelle et technique
  • L’organisation et le conseil sur la convergence des informations
  • Une double compétence : statistiques (DataScience) et visualisation (DataViz)

Les solutions techniques utilisées pour ce use case

  • Client défini sur plus de 300 critères
  • SGBD : NETEZZA ( 350 millions de lignes)
  • Statistiques et moteur de calcul : SAS
  • DataViz : SpotFire
  • ETL : Informatica